Anthropicは2026年7月24日、新しい大規模言語モデル「Claude Opus 5」を発表した。前モデルのOpus 4.8と同一料金でありながら、同社の旗艦モデルであるFable 5に迫る性能を実現した点が最大の特徴で、Claude.ai・Claude API・Claude Code・Claude Coworkの全プラットフォームで即日提供が始まった。
ベンチマークでは、ソフトウェア開発タスクを測るFrontier-Bench v0.1でOpus 4.8の2倍以上のスコアを記録し、他のどのモデルよりも高い成績を出した。開発者向け評価のCursorBench 3.2でも、最大推論設定でFable 5のピークスコアの0.5%差まで迫りながら、コストは半分に抑えている。未知の問題を解かせるARC-AGI 3では次点モデルの3倍のスコア、業務自動化を測るZapier AutomationBenchでは同コストでの合格率が次点モデルの約1.5倍、コンピュータ操作を評価するOSWorld 2.0ではFable 5の最高スコアを約3分の1のコストで上回った。生命科学分野の評価でもOpus 4.8を上回り、有機化学タスクでは10.2ポイント、タンパク質関連タスクでは7.7ポイント高いスコアを記録している。
価格は入力100万トークンあたり5ドル、出力100万トークンあたり25ドルとOpus 4.8から据え置いた。実行速度を2.5倍に上げる「Fastモード」は基本料金の2倍で利用できる。Claude MaxではOpus 5が新しいデフォルトモデルとなり、Claude Proでも最上位モデルとして提供される。ベータ機能として、会話途中でツール設定を変えてもプロンプトキャッシュを無効化しない仕組みと、安全分類器に引っかかったリクエストを自動的に別モデルへ振り分ける機能がAPIに追加された。
安全性の面では、事前配備テストで実施した自動行動監査でOpus 5が同社モデル中最も整合性の高いスコア(総合スコア2.3)を記録し、詐欺的行動の発生率も最も低かったという。一方でサイバーセキュリティ分野の安全分類器はFable 5向けよりも介入頻度を約85%減らし、ソースコード上の脆弱性発見は許可しつつ、バイナリベースの脆弱性スキャンやペネトレーションテスト、エクスプロイト生成は引き続きブロックする設計を維持している。早期アクセスした企業からの評価も出そろっており、コーディングエージェントを手がけるCognitionのCEOは「Fable水準の性能を半額で」実現したとコメントし、Cursorの共同創業者も「Opusの速度でFableに近い知性が手に入る」と述べている。
なぜ「Fable 5」と「Mythos 5」の名前が繰り返し出てくるのか
発表文ではOpus 5の立ち位置を示すため、Fable 5とMythos 5という2つの名前が繰り返し登場する。両者は6月9日に公開された同一ベースのモデルで、Fable 5は安全策込みで全ユーザーに提供される旗艦モデル、Mythos 5はサイバー防衛の協力機関やバイオ研究の信頼アクセスプログラム向けに安全策を緩めた版という違いがある。この2モデルは6月12日、ジェイルブレイク手法の発覚を理由に米国政府の指示で全ユーザーへのアクセスが一度停止され、Anthropicが新しい安全分類器を導入したうえで6月30日に再開した経緯がある。Opus 5がバイオ研究や攻撃的サイバー分野でMythos 5に見劣りするのは性能そのものの差というより、Mythos 5が持つ安全策の緩和が及んでいないためだ。実際、脆弱性を「見つける」評価ではMythos 5に近い成績を出しながら、見つけた脆弱性を「悪用する」評価でだけ大きく差が開いている。今回の発表では、Fable 5で安全分類器にブロックされていた生物学関連のリクエストが、これまでのOpus 4.8ではなくOpus 5へ振り分けられるよう変更された点も見逃せない。
コスト効率という軸で見るOpusの位置づけ
Opus 5の変化は、価格を据え置いたまま旗艦モデル並みの性能に近づけた点にある。提携先の報告によれば、金融モデリングのタスクでは効果設定を問わず平均9ポイント高い精度を、Opus 4.8よりも少ないターン数・約6割少ない処理時間で達成したという。最大推論設定でのツール呼び出し回数もOpus 4.8比で26%減少しており、同じ結果をより少ない計算量で出せるようになった計算だ。企業向け文書分析を手がけるBoxは、データ分析ワークフローで11%、デューデリジェンス業務で17%の性能向上をOpus 4.8比で確認したと報告している。Claudeの料金体系全体はClaudeの料金プラン比較で確認できる。コーディング用途での他ツールとの位置づけはコーディングAI比較にまとめている。
