NVIDIAは9月3日、ベルリンで開催中のIFA 2026に合わせてNVIDIA PAIR（Personal AI Router）を公開した。家庭内のネットワークにある対応PCを自動的に見つけ、AIエージェントが投げる独立した推論要求を、その時点で余裕のあるマシンへ振り分ける無償のオープンソースツールになる。
エージェントは複雑な作業をサブエージェントに分けて並列に処理させることが多いが、その要求がすべて同じGPUに集中すると待ち行列ができる。PAIRはOllamaとLM Studioに対応し、ネットワークに機器が加わったり抜けたりしても構成を追随させる。ベータ版はWindows・macOS・Linux向けにGUIとCLIの両方が用意され、GeForce RTX 20シリーズ以降、RTX PRO系ワークステーションGPU（Turing世代以降）、DGX Spark、Apple M4以降のシリコンに対応する。NVIDIAは米国の半数以上の世帯が2台以上のPCを持ち、その多くが日中は遊んでいる点を前提として挙げている。
ローカルでエージェントを動かす手順も簡略化された。Nous Researchの汎用エージェントHermes Agentは、Windows上でRTXおよびDGX機のGPUを自動検出し、適したモデルと設定を選んでNVIDIAの最適化を適用済みのllama.cppで動かすワンクリック設定に対応した。GitHubのスター38万件超を集めるOpenClawはWindowsアプリ側で、VRAM24GB以上のRTX GPUに対する最適なローカルモデルの設定を簡略化する。Perplexityの「Portable Computer」はVRAM24GB以上のRTX GPUを積んだLinux機で利用でき、Windows対応が近く追加される。推論そのものの速度も、GeForce RTX 5090上のllama.cppで最大1.9倍、vLLMではRTX PRO 6000 Blackwellで1.2倍、DGX Spark 2台構成で最大1.4倍に上がっている。
ハードウェア側では、RTX Sparkを搭載したWindows PCが10月に発売される。1ペタフロップスのRTX Blackwell GPU、最大128GBのユニファイドメモリ、20コアのGrace CPUを1つのパッケージに収めた構成で、IFAではLenovoがYoga Pro 9nとYoga 9n 2-in-1を、Acerが小型デスクトップのコンセプト機を披露した。すでに6社のOEMが10月出荷を予定している。
名前が紛らわしいが、DGX Sparkが開発者向けの単体AI機であるのに対し、RTX Sparkはゲームや制作もこなす一般向けWindows PC用の構成という違いがある。ローカル実行を選ぶ実利は速度よりも課金とデータの置き場所にあり、クラウドAPIのトークン課金が発生せず、扱うファイルが端末から出ない。Perplexityの Portable Computer はクラウドへ内容を送る前に許可を求める設計になっている。ただし現状の要件はVRAM24GB以上、つまりGeForce RTX 5090クラスかDGX Sparkが実質的な前提で、手元のノートPCで同じ体験が得られるわけではない。
手元の環境にデータを置いたままAIを使う判断そのものについては、別記事「個人情報とAI｜安全に使うための注意点」で整理している。エージェントの仕組み自体は別記事「AIエージェントとは？仕組みと主要サービスを解説」で扱っている。
