OpenAIとBroadcomは2026年6月24日、大規模言語モデルの推論処理に特化したカスタムASIC「Jalapeño（ハラペーニョ）」を発表した。開発開始から約9ヶ月という異例のスピードで完成した専用チップで、TSMCが製造を担当している。
JalapeñoはLLMの推論ワークロードに的を絞って設計されており、汎用GPUであるNVIDIAのH100等と比べて同等の処理で推論コストを最大50%削減できるとされる。ギガワット規模のデータセンターへの大規模展開を想定した設計で、OpenAIが運用する膨大な推論需要を自社チップで賄うことを目指している。
OpenAIにとってこのチップは「フルスタック構築」戦略の重要な柱だ。モデル・ソフトウェア・インフラを自社で一貫して持つことで、単一ベンダーへの依存リスクを下げながらコスト最適化を図る。GPUの調達・価格・供給でNVIDIAへの依存が続いてきた状況を変える一手として位置付けられている。
GoogleのTPU、MetaのMTIA、AmazonのTrainiumなど、大手テクノロジー企業が独自AIチップを開発する流れはすでに定着しているが、OpenAIとして初の専用チップが登場したことで、AI推論のハードウェア競争に新たなプレイヤーが加わった。
