Anthropic CEOのダリオ・アモデイ氏は7月27日、中国製を含むオープンウェイトモデルの利用を米企業に禁止する案が米政府内で検討されているとの報道を受け、公式ブログでAnthropicとしての立場を明らかにした。「オープンウェイトモデルの一律禁止を求めたことは一度もない」と明言し、禁止に代わる3つの具体策を提示した。
危険な能力を持たないオープンウェイトモデルは、実行に必要な計算資源以外にコストがかからず、Hugging Faceなどを通じて企業・開発者・研究者に広く価値をもたらす「公共財」だとアモデイ氏は位置づける。その上で一律禁止の代わりに支持するのは、(1)先端半導体・製造装置の対中輸出停止と密輸の取り締まり、(2)大規模な蒸留（distillation）オペレーションの取り締まり、(3)オープン・クローズド問わずすべての高性能モデルへの安全性テストの義務化、の3点だ。これらは今回新たに打ち出した主張ではなく、半年前に公開した論考「The Adolescence of Technology」から一貫して唱えてきた立場だとアモデイ氏は強調している。
2つの「最悪のシナリオ」——軍事・監視への転用と、生物・サイバー攻撃への悪用
アモデイ氏が最も懸念するのは、権威主義国家（中国共産党を最も能力の高い脅威として名指ししている）が米国を上回るAIモデルを構築し、軍事的優位や自国民への抑圧に用いるシナリオだ。この場合、モデルがオープンウェイトで公開されているか、米企業がそれを使うかは無関係だとし、「最も危険なのは秘密裏に訓練され、人民解放軍や国家安全部にのみ渡されるモデルかもしれない」と指摘する。この懸念は米政府内でも共有されているとして、バンス副大統領が昨年パリで「権威主義体制は軍事・情報・監視能力の強化にAIを盗用してきた」と述べたことや、米情報機関の2026年版脅威評価が「他の大国のAI進展は米国の経済競争力と安全保障上の優位を脅かしている」としていることを引用した。
もう一つの懸念は、強力なモデルがサイバー攻撃や生物兵器に悪用されるリスクだ。オープンウェイトモデルは一度公開されると回収できず、利用の制約や監視といった対策を後から講じることが難しい点で、閉鎖型モデルより高いリスクを持ちうるとした。この点は英国のAI Security Instituteの報告書でも、オープン公開後は安全策の解除やコピーの再配布を止められない「持続的かつ不可逆的なリスク」として指摘されているという。
業界の公開書簡には一部同意、対策は半導体規制と蒸留の取り締まりに絞るべきと主張
オープンウェイトモデルを擁護する業界の公開書簡について、アモデイ氏は「AI経済へのアクセスを広げ、競争を強化し、顧客に選択肢を与える」という点には同意する一方、「オープン性が防御側の対策を容易にする」という主張には同意しないとした。特に生物兵器の分野では、攻撃側が既存の材料でパンデミック級のウイルスを短期間で武器化できる可能性があるのに対し、防御側の対応はワクチン開発のように複数年単位の作業になりやすく、攻守の間に非対称性があると懸念を示す。蒸留対策についても、問題の本質はオープンウェイトという公開形式そのものではなく、権威主義国家が背後で支援する産業規模のオペレーションにあるとして、的を絞った法制度・商慣行での対応を求めている。Anthropic自身も、蒸留目的とみられるアカウントの特定・停止に取り組んでいるが、大量の偽アカウントが使われるため実効性には限界があるとし、AE Studioとの共同研究として、オープンウェイトモデルの安全性を高めるモジュール型の学習手法についても言及した。米司法省も同種の蒸留オペレーションに関する複数の報告書を公表しているという。
3つ目の柱である安全性テストの義務化については、トランプ政権が近年この方向に舵を切っていることや、モデルの出自や開閉の別を問わず最も能力の高いモデルに対象を絞る一方でスタートアップや学術機関の小規模モデルは対象外とする業界提案が出てきていることを、前向きな動きとして挙げた。効果を持たせるには米国だけでなく中国政府も加わる国際的な枠組みが必要になるとしつつ、生物兵器分野での協力は中国自身の利益にもかなうため実現可能性があるとの見方も示している。今回の見解表明は、多くのテック企業がオープンウェイトモデルを擁護する公開書簡に署名し、その一部からAnthropicが禁止推進側だと名指しで批判されたことを受けたものでもある。アモデイ氏は「事業保護のためにオープンウェイトモデルの禁止を主張している」との見方を、名指しの反論として明確に否定した上で、過去の自身の発言を読めば疑いの余地はないはずだと付け加えている。今回のブログはあくまで既存の立場を改めて整理したもので、政策の方向性自体を転換したものではないと位置づけられる。
