NVIDIAは9月9日、放送・スポーツ・配信の現場向けに映像AI群「NVIDIA AI for Media」の拡張を明らかにした。9月11日からアムステルダムで開かれる放送機器展IBC 2026に合わせたもので、目玉は素材がAIで生成された映像かどうかを判定するSynthetic Video Detector（SVD）である。
SVDは、映像がカメラで撮影されたものか生成されたものかを見分ける。NVIDIAによれば精度は、テキストから生成した動画で99.3%、静止画から生成した動画で97.7%。報道機関向けにはDaletがクラウド上の検証ワークフローに組み込み、Wowzaは自社のVideo Intelligence Frameworkを通じて、オンプレミス・エッジ・クラウド・ハイブリッドの各環境でリアルタイム判定に使う。
映像処理側の更新も並ぶ。生成AIで中間フレームを作るVideo Frame Generation（VFG）はフレームレートを2〜4倍にでき、Ross Videoがリプレイ製品Rio Replayに組み込んで6倍のスローモーションを作る。1台のカメラ映像から人体の関節位置を2Dと3Dで推定する3D Body Poseは、Vizrtがバーチャルスタジオの照明効果に使う。ほかに10bit映像へ対応した超解像のVideo Super Resolution、SDR映像を約2,000nitのHDRへ実時間で変換するTrueHDR、口元の隠れやテクスチャの再現を改善したLipSyncなどがある。話者検出は話者分離を前提としない方式に変わり、NDIがこれらを多言語の吹き替えと地域向け差し替えに使うとしている。
スポーツ向けには、リーグや放送局が自社の保有映像でNVIDIAのモデルを微調整するための手順一式「Sports Intelligence Playbooks」を用意した。初期テストでは、多肢選択形式の正答率が約53%から94%へ、自由記述形式の評価が約5.7%から66%へ上がったという。基盤側では、ソフトウェア中心のライブ制作環境Holoscan for MediaがMedia Exchange Layer（MXL）と統合され、メーカーの異なる制作アプリ同士をつなぐ共通の受け渡し層として動く。
生成映像の見分け方としては、撮影や編集の時点で来歴情報を署名として埋め込むC2PAのような方式が先行してきた。ただしこの方式は、署名の付いていない映像については何も言えない。SVDは映像そのものの特徴から判定するため、出所のわからない投稿映像がそのまま素材になる報道の現場と噛み合う。一方で、出てくるのはあくまで確率であって証明ではない。99.3%という数字は、裏を返せば100本に1本近くを取り違えるということでもあり、放送前の裏取りを置き換えるものではない。IBC 2026は9月11日から14日までの開催で、170以上の国と地域から4万4,000人以上が集まる。
